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                          1. 首頁 / 新聞 / 正文

                            NVIDIA V100助力全美最快的大學AI超算

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                            印第安納大學采用運行NVIDIA V100的Cray下一代Shasta超級計算機系統。

                            圖片來源:(印第安納大學 Emily Sterneman)

                            為了支持人工智能研究,印第安納大學已簽約成為美國最快的大學超級計算機的所在地。

                            該大學計劃成為Cray Shasta超級計算機的第一個學術客戶,這臺超級計算機配備了NVIDIA V100系列Tensor核心GPU。

                            Cray Shasta超級計算機名為 “Big Red 200” ,預計將于2020年1月20日,也就是印第安納大學建校200周年之際全面投入使用。

                            Cray公司的Shasta系統可以達到5.9-petaflops的運算速度,比該大學15年前的原始Big Red超級計算機性能飛躍了近300倍。

                            印第安納大學計劃部署全新Shasta系統,以支持其在人工智能、機器學習和數據分析方面的投入。這臺超級計算機將有助于支持該大學在教育、網絡安全、醫學、環境科學等領域推進人工智能。推進科學發現

                            印第安納大學負責研究技術的副校長Matt Link表示,性能提升將在支持科學研究、推動該大學下一波發現以及學校Grand Challenges計劃方面發揮關鍵作用。

                            Big Red 200將支持大學的精準健康計劃(Precision Health Initiative),這是一項旨在改善人類疾病預防、治療和健康結果的重大挑戰。

                            Link說,印第安納大學的Cray Shasta超級計算機將促進醫療、物理和天文學領域的研究人員的工作。

                            “Big Red 200將標志著我們推動印第安納大學的研究工作進一步發展的重大變化,” 他說。助力疾病檢測

                            Link稱,新的超級計算機可以顯著加快印第安納大學研究人員的進度。這為研究人員在醫學成像方面取得突破,包括癡呆癥和阿爾茨海默氏癥的研究,帶來了巨大的發展空間。

                            他說,印第安納大學的新系統將為全校約13萬名學生和2萬名教職員工提供服務,并得到100多名教職員工的支持。加速大學研究

                            對GPU加速高性能計算的使用在一流大學的研究中扮演著越來越重要的角色。它使博士后研究人員能夠利用深度學習來應對大數據的挑戰,比如精準醫療。

                            印第安納大學在2018年獲得了超過1.85億美元的研究撥款,這些資金由該校的高性能計算系統提供支持。

                            Big Red 200由政府提供資金支持。Big Red 200將取代Big Red II,后者在大約5年的服務時間里處理了超過5億美元的贈款和研究合同,成本僅為總額的一小部分。


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